神经网络，模拟人类思维的智能引擎 在人工智能（AI）领域，神经网络（Neural Networks）无疑是最具影响力的技术之一，它模仿人脑的神经元结构，通过复杂的数学计算和训练过程，使机器能够识... 教材发行 融聚教育 61 2025-07-02
多层感知机，深度学习的基础架构 在人工智能和机器学习的领域中，多层感知机（Multilayer Perceptron, MLP）是最基础且广泛应用的神经网络模型之一，它不仅是深度学习的重要组成... 教材发行 融聚教育 61 2025-07-02
元学习，让机器学会如何学习的人工智能新范式 在人工智能（AI）领域，传统的机器学习方法通常需要大量的数据和计算资源来训练模型，使其在特定任务上达到较高的性能，这种“一次性学习”的方式在面对新任务时往往表现... 教材发行 融聚教育 59 2025-07-02
策略梯度，强化学习中的直接优化方法 在强化学习（Reinforcement Learning, RL）领域中，策略梯度（Policy Gradient, PG）方法是一类直接优化策略的算法，与基于... 教材发行 融聚教育 60 2025-07-02
梯度下降，优化算法的核心引擎 在机器学习和深度学习的广阔领域中,梯度下降算法犹如一台精密的引擎，驱动着无数模型的训练与优化，作为最基础、应用最广泛的优化方法之一，梯度下降通过迭代的方式寻找函... 教材发行 融聚教育 56 2025-07-02
特征提取，数据科学中的关键步骤 在当今大数据时代，数据已经成为各行各业的核心资源，原始数据往往包含大量冗余或无关信息，直接使用可能导致计算效率低下或模型性能不佳，特征提取（Feature Ex... 教材发行 融聚教育 54 2025-07-02
K近邻算法，原理、应用与优化 K近邻算法（K-Nearest Neighbors, KNN）是机器学习中最简单且直观的算法之一，广泛应用于分类和回归任务，它的核心思想是“物以类聚”，即一个样... 教材发行 融聚教育 49 2025-07-02
XGBoost，机器学习中的高性能梯度提升框架 在机器学习和数据科学领域,提升算法（Boosting Algorithms）因其卓越的预测性能而广受欢迎，XGBoost（eXtreme Gradient Bo... 教材发行 融聚教育 49 2025-07-02
LightGBM，高效梯度提升框架的原理与应用 在机器学习领域,梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree, GBDT）因其出色的预测性能而被广泛应用于分类、回归和排序任务... 教材发行 融聚教育 48 2025-07-02
逻辑回归，原理、应用与实现 逻辑回归：从理论到实践的全面解析逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中最基础且广泛应用的分类算法之一，尽管其名称中包含“回归”，但逻辑回... 教材发行 融聚教育 48 2025-07-02
